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La protección de datos comienza antes del prompt
Muchos debates sobre la protección de datos en la IA generativa comienzan por el proveedor: ¿Dónde está el servidor? ¿Se utiliza una entrada para el entrenamiento? ¿Durante cuánto tiempo almacena el modelo el chat? Son preguntas importantes. Sin embargo, llegan demasiado tarde si antes se han incorporado al contexto, sin revisión alguna, expedientes, buzones de correo o historiales de conversaciones completos. ChocoPolitico denomina este punto «cuello de botella anterior al modelo». [1] El Reglamento General de Protección de Datos europeo exige limitación de la finalidad y minimización de datos; los datos personales deben ser adecuados, pertinentes y limitados a lo necesario para los fines del tratamiento. También exige protección de datos desde el diseño y por defecto. [2] De ello se deriva una secuencia clara para FlameP: primero determinar la finalidad y el espacio, después clasificar y minimizar la información, formar a continuación el contexto permitido y solo entonces invocar un modelo.
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Asignación revisada editorialmente en el piloto Journal-11.
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