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La protection des données commence avant le prompt
De nombreux débats sur la protection des données appliquée à l’IA générative commencent par le fournisseur : où se trouve le serveur ? Une saisie est-elle utilisée pour l’entraînement ? Combien de temps le modèle conserve-t-il le chat ? Ce sont des questions importantes. Mais elles arrivent trop tard si, auparavant, des dossiers entiers, des boîtes de réception ou des historiques de conversation ont été intégrés au contexte sans vérification. ChocoPolitico qualifie ce point de « goulot d’étranglement en amont du modèle ». [1] Le règlement général européen sur la protection des données impose la limitation des finalités et la minimisation des données ; les données à caractère personnel doivent être adéquates, pertinentes et limitées à ce qui est nécessaire au regard des finalités. Il exige également la protection des données dès la conception et par défaut. [2] Pour FlameP, il en résulte un ordre clair : déterminer d’abord la finalité et l’espace, puis classifier et minimiser les informations, ensuite constituer le contexte autorisé — et seulement après appeler un modèle.
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